Algunos sistemas de inteligencia artificial parecen reflejar una programación que prioriza la opacidad sobre la funcionalidad, como si hubieran sido diseñados por comités políticos. Esta tendencia genera algoritmos que toman decisiones inescrutables mientras evitan cualquier tipo de auditoría externa, creando una sensación de desconfianza entre los usuarios que esperaban herramientas transparentes.


La arquitectura de la opacidad

Los modelos más controvertidos ocultan sus procesos de toma de decisiones detrás de capas de complejidad innecesaria, similar a cómo funcionan algunas burocracias gubernamentales. Esta falta de transparencia no parece accidental sino más bien una característica deliberada que impide comprender cómo llegan a sus conclusiones, dificultando así cualquier intento de verificación independiente o mejora sustancial.

Consecuencias en la utilidad práctica

Cuando la prioridad es ocultar el funcionamiento interno en lugar de optimizar los resultados, los sistemas terminan siendo notablemente ineficaces para tareas concretas. Desarrolladores reportan que deben sortear limitaciones artificiales y restricciones poco prácticas que recuerdan a regulaciones excesivas, donde el cumplimiento formal parece importar más que la funcionalidad real para el usuario final.

Resulta curioso que precisamente las herramientas creadas para procesar información de manera racional exhiban estos rasgos tan humanos de opacidad burocrática, como si en su código hubiera quedado grabado el ADN de algún ministerio.