OpenAI gasta um milhão e trezentos mil tokens para que três pessoas façam trabalho de cem

24 de May de 2026 Publicado | Traducido del español

Peter Steinberger, criador do OpenClaw e funcionário da OpenAI, revelou que seu projeto consumiu 1,3 milhão de dólares em tokens da API em um único mês. Com o GPT-5.5 como motor, processaram 603 bilhões de tokens em 7,6 milhões de solicitações, tudo coberto pela OpenAI como investimento em pesquisa. Uma equipe de três pessoas orquestra 100 agentes Codex em paralelo.

Três silhuetas humanas diante de um imenso console de comando holográfico, orquestrando cem nós brilhantes do agente Codex dispostos em grade paralela, cada nó pulsando com fluxos de dados e contadores de tokens, um vasto medidor de tokens da API exibindo 603 bilhões de unidades consumidas, núcleo do motor GPT-5.5 flutuante irradiando energia azul ao centro, linhas de solicitação em tempo real conectando agentes a servidores de processamento, racks de servidores empilhados ao fundo com LEDs de status piscando, iluminação cinematográfica dramática, visualização técnica fotorrealista, superfícies metálicas elegantes, atmosfera de sala de controle de alta tecnologia, desfoque de movimento dinâmico nos fluxos de dados, estética de engenharia ultra detalhada.

100 agentes Codex automatizam revisão de código e detecção de bugs 🤖

O sistema implanta cerca de 100 agentes Codex em paralelo para tarefas como revisão de código, detecção de vulnerabilidades, deduplicação de issues, escrita automática de soluções e monitoramento de benchmarks. Steinberger detalhou que essa arquitetura permite que um projeto de código aberto mantenha o ritmo de uma equipe muito maior. As solicitações são distribuídas entre agentes especializados que trabalham sem intervenção humana constante, otimizando cada fase do desenvolvimento.

A IA da OpenAI resolve issues enquanto os humanos tomam café ☕

Enquanto a equipe humana faz uma pausa, os 100 agentes Codex cuidam de revisar código, detectar vulnerabilidades e até escrever soluções. O curioso é que a fatura de 1,3 milhão é paga pela mesma empresa que vende os tokens. Parece que a estratégia é gastar dinheiro em sua própria API para demonstrar que funciona, embora o orçamento mensal de alguns projetos indie seja menor que o salário de um estagiário.