Peter Steinberger, creador de OpenClaw y empleado de OpenAI, ha revelado que su proyecto consumió 1,3 millones de dólares en tokens de la API en un solo mes. Con GPT-5.5 como motor, procesaron 603 mil millones de tokens en 7,6 millones de solicitudes, todo cubierto por OpenAI como inversión en investigación. Un equipo de tres personas orquesta 100 agentes Codex en paralelo.
100 agentes Codex automatizan revisión de código y detección de bugs 🤖
El sistema despliega unos 100 agentes Codex en paralelo para tareas como revisión de código, detección de vulnerabilidades, deduplicación de issues, escritura automática de soluciones y monitoreo de benchmarks. Steinberger detalló que esta arquitectura permite que un proyecto de código abierto mantenga la cadencia de un equipo mucho mayor. Las solicitudes se distribuyen entre agentes especializados que trabajan sin intervención humana constante, optimizando cada fase del desarrollo.
La IA de OpenAI resuelve issues mientras los humanos toman café ☕
Mientras el equipo humano se toma un descanso, los 100 agentes Codex se encargan de revisar código, detectar vulnerabilidades y hasta escribir soluciones. Lo curioso es que la factura de 1,3 millones la paga la misma empresa que vende los tokens. Parece que la estrategia es gastar dinero en su propia API para demostrar que funciona, aunque el presupuesto mensual de algunos proyectos indie sea menor que el sueldo de un becario.