DeepSeek lançou seu modelo V4, um sistema de pesos abertos que enfrenta Claude Opus 4.6 e GPT-5.4. Com duas versões, Pro e Flash, promete desempenho competitivo a um custo até sete vezes menor. Seus benchmarks internos mostram resultados sólidos, embora falte verificação independente.
Arquitetura MoE e contexto de um milhão de tokens 🧠
DeepSeek V4 usa uma arquitetura Mixture-of-Experts para reduzir custos computacionais. A versão Pro conta com 1,6 trilhões de parâmetros (49 bilhões ativos), enquanto Flash tem 248 bilhões (13 bilhões ativos). Suporta uma janela de contexto de um milhão de tokens, muito superior aos 128 mil de seu antecessor. No LiveCodeBench, V4 Pro-Max atinge 93,5%, igualando Claude Opus 4.6 Max e Gemini 3.1 Pro.
O preço que faz chorar as contas da OpenAI 💸
DeepSeek V4 Pro custa 1,74 dólares por milhão de tokens de entrada e 3,48 por saída. Isso é até sete vezes menos que Opus 4.7 e quase nove vezes menos que GPT-5.5. Flash é ainda mais barato. Se o desempenho real confirmar o prometido, as equipes de faturamento da concorrência terão que começar a cortar gastos com café especial.