DeepSeek ha lanzado su modelo V4, un sistema de pesos abiertos que enfrenta a Claude Opus 4.6 y GPT-5.4. Con dos versiones, Pro y Flash, promete rendimiento competitivo a un costo hasta siete veces menor. Sus benchmarks internos muestran resultados sólidos, aunque falta verificación independiente.
Arquitectura MoE y contexto de un millón de tokens 🧠
DeepSeek V4 usa una arquitectura Mixture-of-Experts para reducir costos computacionales. La versión Pro cuenta con 1,6 billones de parámetros (49 mil millones activos), mientras que Flash tiene 248 mil millones (13 mil activos). Soporta una ventana de contexto de un millón de tokens, muy superior a los 128 mil de su predecesor. En LiveCodeBench, V4 Pro-Max alcanza un 93,5%, igualando a Claude Opus 4.6 Max y Gemini 3.1 Pro.
El precio que hace llorar a las cuentas de OpenAI 💸
DeepSeek V4 Pro cuesta 1,74 dólares por millón de tokens de entrada y 3,48 por salida. Eso es hasta siete veces menos que Opus 4.7 y casi nueve veces menos que GPT-5.5. Flash es aún más barato. Si el rendimiento real confirma lo prometido, los equipos de facturación de la competencia tendrán que empezar a recortar gastos en café de especialidad.