NVIDIA presenta NVIDIA AI Workbench, un kit de desarrollo unificado que busca simplificar cómo los desarrolladores crean, prueban y adaptan modelos de inteligencia artificial generativa y de aprendizaje automático en estaciones de trabajo escalables hasta centros de datos. La herramienta permite a los usuarios acceder a modelos, frameworks y SDKs desde repositorios como Hugging Face, GitHub y NVIDIA NGC, y luego gestionar estos proyectos en diferentes entornos de hardware. El objetivo es agilizar el flujo de trabajo y reducir la complejidad técnica que supone configurar entornos para experimentar con IA.


La plataforma unifica el acceso a modelos y herramientas

AI Workbench funciona como un entorno unificado donde los desarrolladores pueden gestionar proyectos de IA. La plataforma integra acceso directo a modelos preentrenados populares, conjuntos de datos y las bibliotecas necesarias para trabajar. Los usuarios pueden clonar, personalizar y ejecutar estos proyectos en su estación de trabajo local con GPU NVIDIA y, cuando lo necesiten, escalar la ejecución a centros de datos, la nube o NVIDIA DGX Cloud sin modificar el código. Esto elimina gran parte del trabajo manual para configurar entornos y dependencias.

Facilita la colaboración y la portabilidad entre entornos

Un aspecto clave de AI Workbench es su capacidad para empaquetar proyectos completos, incluyendo código, modelos, datos y configuraciones de entorno, en un contenedor portable. Esto permite a los equipos compartir proyectos de manera consistente y replicar resultados fácilmente, independientemente del sistema de destino. La herramienta gestiona automáticamente los controladores, los kits de herramientas y las dependencias de software específicas para cada entorno de ejecución, lo que acelera el proceso de desarrollo y despliegue.

Por fin, una herramienta que promete resolver la pesadilla de compatibilidad de dependencias, justo cuando ya habías memorizado todos los comandos de error de pip y conda.