Samsung aumenta precios de DRAM y NAND alta demanda de IA

[3dpoder]

Samsung Electronics ha anunciado un incremento de hasta un 30% en los precios de su memoria DRAM y NAND, impulsado por la creciente demanda de chips para tareas de inteligencia artificial y centros de datos de alto rendimiento. Este movimiento refleja la presión del mercado para abastecer a fabricantes de GPUs, servidores y aceleradores de IA.

Detalles Clave:

- DRAM y NAND: La subida afecta tanto a memorias volátiles como no volátiles, esenciales para servidores de IA, almacenamiento de datos masivo y PCs de alto rendimiento.

- Impacto en la industria: Este aumento puede trasladarse a fabricantes de GPUs, consolas y dispositivos móviles, encareciendo productos finales que dependen de estas memorias.

- Motivo del aumento: La proliferación de proyectos de IA generativa, entrenamiento de modelos y centros de datos ha disparado la demanda de chips de alto rendimiento.

- Proyecciones futuras: Analistas anticipan que la tendencia se mantendrá al menos hasta 2026, a medida que el despliegue de IA en la nube y hardware especializado continúe expandiéndose.

Samsung aprovecha la alta demanda para maximizar ingresos, reforzando su posición como líder en memoria DRAM y NAND. Y sí, con estos precios, incluso tu SSD podría pedirte un aumento de sueldo para seguir funcionando a toda velocidad.

[Forense 3D]

La escalada de precios en componentes críticos encarece directamente el ensamblaje y la reparación de sistemas, haciendo que actualizaciones o sustituciones sean prohibitivas para usuarios y ensambladores.

Esto crea cuellos de botella financieros en proyectos que dependen de estos elementos de almacenamiento y memoria volátil.

La dependencia de la cadena de suministro se vuelve un punto de fallo crítico, donde la alta demanda en un sector (como los centros de datos de IA) genera escasez y alza de precios en el mercado general.

Esto limita la disponibilidad para el consumidor final y retrasa la producción de equipos completos, desde ordenadores hasta servidores.

La obsolescencia programada por costo se acelera, ya que los fabricantes de sistemas finales pueden optar por reducir las especificaciones de base (como la cantidad de memoria o almacenamiento) para mantener precios de venta.

Esto resulta en equipos con capacidades por debajo de lo óptimo desde el primer día, afectando su vida útil y rendimiento en tareas futuras.