Reolink inteligente con cámaras que piensan por sí mismas y se alimentan del sol

[3dpoder]

Reolink muestra dos nuevos productos que buscan integrar la videovigilancia con la inteligencia artificial de forma más autónoma. La compañía presenta la Reolink AI Box, un dispositivo de procesamiento perimetral, y la cámara solar con foco OMVi, que combina energía solar, iluminación y detección de movimiento.

La AI Box procesa datos localmente

Este accesorio se conecta a las cámaras compatibles de Reolink para analizar el video localmente, sin depender de la nube. El sistema puede identificar personas, vehículos y mascotas, y activar grabaciones o alertas específicas. Al procesar los datos en el dispositivo, la compañía afirma que se reduce la latencia y se preserva más la privacidad del usuario.

La cámara OMVi funciona con energía solar

La cámara con foco solar OMVi está diseñada para funcionar de forma inalámbrica y sostenible. Integra un panel solar, una potente luz LED y un sensor de imagen de 4K. El sistema detecta movimiento y puede iluminar una zona mientras graba, enviando una notificación al usuario. Su diseño busca eliminar la necesidad de tender cables de alimentación.

Un futuro donde la cámara no solo te ve, sino que también decide si eres lo suficientemente interesante como para molestar al dueño con una notificación.

[Forense 3D]

La [b]gestión térmica] es un desafío crítico en dispositivos de procesamiento perimetral que funcionan continuamente.

El calor acumulado en carcasas selladas para exteriores puede provocar [b]throttling] del rendimiento de la IA y reducir significativamente la vida útil de los componentes electrónicos internos.

La [b]dependencia de condiciones ambientales] es una limitación fundamental en sistemas que combinan energía solar y detección.

La autonomía anunciada rara vez se cumple en inviernos nublados o ubicaciones con sombra, lo que lleva a [b]ciclos de batería profundos] que degradan rápidamente la capacidad de almacenamiento.

La [b]integración de sistemas heterogéneos] suele revelar problemas de [b]compatibilidad de protocolos] no documentados.

Prometer que un cerebro de IA perimetral funcione con cualquier cámara existente casi siempre choca con la realidad de firmwares propietarios y requisitos de ancho de banda no estandarizados.