Un equipo de la Universidad de Rutgers diseña un sistema de inteligencia artificial que busca hacer que la impresión 3D sea más fiable y rápida. Este sistema utiliza algoritmos para analizar y procesar datos en tiempo real durante el proceso de fabricación. El objetivo es detectar anomalías o posibles fallos antes de que ocurran, lo que permite ajustar los parámetros de impresión al momento. Este enfoque pretende reducir la cantidad de piezas defectuosas y el tiempo que se pierde en repetir trabajos fallidos.


La tecnología combina visión por computadora y aprendizaje automático

El sistema integra cámaras de alta velocidad con un modelo de aprendizaje automático entrenado para reconocer patrones. Mientras la impresora 3D funciona, las cámaras capturan imágenes del proceso de extrusión de material. El modelo de IA procesa estas imágenes al instante, comparándolas con los datos de una impresión exitosa. Si identifica una desviación, como un cambio en el flujo del filamento o una irregularidad en la primera capa, el sistema puede pausar la impresión o modificar automáticamente la velocidad y la temperatura.

El impacto potencial se centra en la industria y la investigación

Esta innovación no solo busca optimizar la fabricación de prototipos, sino también la producción a mayor escala en sectores como el aeroespacial o la medicina. Al hacer que el proceso sea más predecible, se puede confiar más en la impresión 3D para fabricar componentes finales. Los investigadores señalan que su trabajo también facilita experimentar con nuevos materiales, ya que el sistema ayuda a comprender cómo se comportan bajo diferentes condiciones. La automatización del control de calidad es un paso hacia fábricas más autónomas.

Parece que la próxima vez que una impresión falle, podremos discutir con la IA sobre quién tuvo la culpa realmente: el diseño, el operador o el algoritmo que decidió que todo iba bien hasta que no fue así.