La polémica surge con el lanzamiento de los monitores GIGABYTE con funciones tácticas impulsadas por inteligencia artificial, específicamente el modo AIM Stabilizer que reduce el retroceso visual y el Black Equalizer que mejora la visibilidad en zonas oscuras. Estos sistemas procesan la imagen en tiempo real mediante algoritmos de machine learning para compensar mecánicas de juego como el recoil o el contraste, generando debate sobre si constituyen una ventaja injusta o simplemente son herramientas de personalización visual.


El límite entre asistencia y ventaja competitiva

La discusión central gira en torno a si estas funciones cruzan la línea de las mejoras de visualización tradicionales hacia el territorio de la automatización de habilidades. Mientras ajustes como el brillo o saturación siempre han sido permitidos, el AIM Stabilizer modifica activamente elementos que tradicionalmente requieren habilidad del jugador para controlar, como el retroceso de armas. Esto plantea cuestiones éticas sobre si se está mecanizando parte de la curva de aprendizaje que define la competencia legítima en shooters.

Posicionamiento de ligas y desarrolladores

Organizaciones como ESL y torneos oficiales de juegos como Valorant o Counter-Strike 2 suelen prohibir funciones que alteren el gameplay base, aunque la postura varía según cada competencia. Desarrolladores como Ubisoft en Rainbow Six Siege han bloqueado anteriormente funciones similares considerándolas ventajas externas no autorizadas. La falta de un estándar unificado crea zonas grises donde lo permitido en partidas casuales podría ser sancionado en competencias profesionales.


Claro, porque nada dice habilidad pura como dejar que un algoritmo corrija tu puntería mientras te concentras en decidir qué emote usar después de eliminar a alguien. La ironía de buscar ventajas tecnológicas en actividades que supuestamente premian la destreza humana.