La empresa británica Aibuild ha presentado una función revolucionaria para su plataforma de planificación de trayectorias en impresión 3D de gran formato (LFAM): la simulación térmica mediante elementos finitos (FEA), integrada directamente en el software. Actualmente en fase BETA cerrada, esta herramienta está diseñada para procesos de deposición de energía dirigida (DED) y extrusión de polímeros, marcando un hito en la transición de métodos empíricos a estrategias predictivas dentro del sector.


Adiós al ensayo y error

Hasta ahora, muchas decisiones relacionadas con el control térmico en LFAM se basaban en calibraciones manuales y ajustes reactivos en pleno proceso de impresión. Con la nueva herramienta de Aibuild, los usuarios podrán predecir la distribución de temperatura en una pieza antes de imprimir, permitiendo optimizar parámetros como velocidad, tiempos de espera y trayectorias del cabezal.

La solución genera automáticamente una malla de simulación y visualiza el comportamiento térmico, ayudando a mantener las temperaturas dentro de rangos seguros. Esto no solo previene fallos térmicos comunes, sino que también reduce el desperdicio de material y el tiempo de inactividad de las máquinas.

Desarrollado con base en una década de experiencia

Tras diez años de pruebas intensivas en nuestro Ailab y con socios globales, los desafíos térmicos seguían siendo el mayor obstáculo para que la WAAM (Wire Arc Additive Manufacturing) alcanzara su verdadero potencial, explicaron los cofundadores Daghan Cam y Michail Desyllas. El motor de simulación fue creado específicamente para usuarios de LFAM, eliminando la necesidad de construir modelos térmicos desde cero como en los softwares FEA tradicionales.

La inteligencia artificial impulsa el futuro del diseño-to-print

La apuesta de Aibuild se alinea con una tendencia más amplia en la industria: el uso de inteligencia artificial y cómputo de alto rendimiento para automatizar y optimizar flujos de trabajo en impresión 3D. Otras iniciativas similares incluyen el software Théia de Spare Parts 3D, que convierte planos 2D en modelos 3D imprimibles con deep learning, o la plataforma FLOW-3D AM 2025R1 de Flow Science, que acelera hasta 9 veces las simulaciones para fusión de lecho de polvo y deposición láser.

Disponibilidad limitada, pero con vistas a expansión global

Por ahora, el sistema de simulación térmica de Aibuild está disponible únicamente para socios seleccionados que trabajan tanto con metales como polímeros. Sin embargo, la empresa planea su liberación global antes de que finalice el tercer trimestre de 2025, apuntando a transformar radicalmente cómo se planifica y ejecuta la impresión 3D a gran escala.