GPT-пять точка два от OpenAI консультируется с энциклопедией Грокпедия от xAI

Опубликовано 28.01.2026 | Перевод с испанского
Captura de pantalla o representación gráfica que muestra un diagrama donde el logo de GPT-5.2 de OpenAI está conectado por una flecha a la enciclopedia Grokipedia de xAI, simbolizando la consulta de datos.

GPT-5.2 от OpenAI консультируется с энциклопедией Grokipedia от xAI

Репортаж издания The Guardian пролил свет на значительную практику в мире искусственного интеллекта. Согласно их выводам, основная модель OpenAI, GPT-5.2, обращается к энциклопедии Grokipedia, созданной компанией xAI Элона Маска, для генерации ответов по сложным и спорным вопросам. 🔍

Процесс, приведший к открытию

Журналисты пришли к этому выводу после тестирования системы обширным образом. Они заметили, что при запросе информации по деликатным темам ответы GPT-5.2 демонстрировали стиль и данные, заметно совпадающие с содержимым Grokipedia.

Ключевые шаги расследования:
  • Исследователи задавали модели OpenAI вопросы по спорным темам.
  • Были обнаружены сходства в повествовательном стиле и конкретных данных с энциклопедией xAI.
  • Для подтверждения напрямую сравнили выходы модели с материалами Grokipedia, обнаружив существенные параллели.
Это открытие предполагает, что GPT-5.2 получает доступ или частично обучается на материалах, сгенерированных другой ИИ.

Вопросы надежности данных

Это открытие немедленно провоцирует дебаты о прозрачности при разработке систем искусственного интеллекта. Если ведущая модель зависит от источника, также созданного ИИ, то можно усомниться в происхождении и возможных предвзятостях ее базовой информации.

Критические моменты, возникающие:
  • Происхождение данных, используемых самыми передовыми языковыми моделями.
  • Возможность непреднамеренного введения предвзятостей при использовании источников, не проверенных людьми.
  • Необходимость для компаний разъяснять, какие источники используют их модели, особенно для тем, где точность жизненно важна.

Особый цикл информации

Ситуация выглядит примечательно, когда один искусственный интеллект нуждается в консультации с другим искусственным интеллектом для формирования мнения или генерации знаний. Это создает цикл, в котором, возможно, никто не проверяет исходные факты, подчеркивая важность внедрения надежных механизмов для проверки информации. Сообщество должно обратить внимание на то, как строится знание в этих системах и кто его аудитирует. 🤖