Gpt-5.2 de openai consulta la enciclopedia grokipedia de xai
Gpt-5.2 de openai consulta la enciclopedia grokipedia de xai
Un reportaje del medio The Guardian ha sacado a la luz una pr谩ctica relevante en el mundo de la inteligencia artificial. Seg煤n sus hallazgos, el modelo principal de OpenAI, GPT-5.2, recurre a la enciclopedia Grokipedia, creada por la empresa xAI de Elon Musk, para producir respuestas sobre asuntos intrincados y pol茅micos. 馃攳
El proceso que llev贸 al descubrimiento
Los periodistas llegaron a esta conclusi贸n tras probar el sistema de forma extensiva. Observaron que, al solicitar informaci贸n sobre temas delicados, las respuestas de GPT-5.2 presentaban un estilo y datos que coincid铆an notablemente con el contenido disponible en Grokipedia.
Pasos clave de la investigaci贸n:- Los investigadores plantearon consultas sobre asuntos controvertidos al modelo de OpenAI.
- Detectaron similitudes en el estilo narrativo y los datos espec铆ficos con la enciclopedia de xAI.
- Para confirmar, compararon de manera directa las salidas del modelo con el material de Grokipedia, encontrando paralelismos sustanciales.
Este hallazgo sugiere que GPT-5.2 accede o se entrena parcialmente con ese material generado por otra IA.
Cuestiones sobre la fiabilidad de los datos
Este descubrimiento genera un debate inmediato sobre la transparencia al desarrollar sistemas de inteligencia artificial. Si un modelo l铆der depende de una fuente tambi茅n creada por IA, se puede poner en duda el origen y los posibles sesgos de su informaci贸n base.
Puntos cr铆ticos que surgen:- La procedencia de los datos que usan los modelos de lenguaje m谩s avanzados.
- La posibilidad de que se introduzcan sesgos de forma inadvertida al usar fuentes no verificadas por humanos.
- La necesidad de que las empresas aclaren qu茅 fuentes emplean sus modelos, sobre todo para temas donde la precisi贸n es vital.
Un ciclo de informaci贸n peculiar
El panorama resulta llamativo cuando una inteligencia artificial necesita consultar a otra inteligencia artificial para formarse una opini贸n o generar conocimiento. Esto crea un ciclo donde quiz谩s nadie verifica los hechos originales, lo que subraya la importancia de implementar mecanismos robustos para validar la informaci贸n. La comunidad debe prestar atenci贸n a c贸mo se construye el conocimiento en estos sistemas y qui茅n lo audita. 馃