Google тестирует функцию для персонализации раздела Discover

Опубликовано 28.01.2026 | Перевод с испанского
Скриншот интерфейса Google Discover на телефоне Android, показывающий новые ползунки функции Tailor your feed для настройки предпочтений по конкретным темам.

Google тестирует функцию для персонализации раздела Discover

Технологический гигант экспериментирует с новой опцией в своем тестовом пространстве Google Labs. Эта функция, называемая Tailor your feed, дает пользователям более прямой контроль над контентом, появляющимся в их ленте Discover — разделе новостей и информации, присутствующем во многих лаунчерах Android. 🧪

Как активировать и использовать инструмент?

Чтобы получить доступ к этой функции, необходимо зайти в настройки основного приложения Google. В разделе Labs находится переключатель для активации Tailor your feed. После активации интерфейс Discover покажет новые интерактивные элементы управления рядом с карточками контента.

Эти элементы управления позволяют:
  • Указать, хотите ли вы видеть больше контента, связанного с конкретной темой.
  • Выразить предпочтение видеть меньше новостей о определенных темах.
  • Настраивать предпочтения в реальном времени, которые питают алгоритм рекомендаций.
Речь идет не о блокировке конкретных источников, а о точной настройке ваших интересов, чтобы система лучше училась.

Цель: усовершенствовать алгоритм рекомендаций

В настоящее время Discover уже анализирует ваше поведение, чтобы учиться на том, что вы читаете. Однако этот инструмент вводит слой явной ручной обратной связи. Эти прямые данные помогают системе лучше понимать ваши долгосрочные предпочтения, помимо momentary кликов.

Google обрабатывает эту информацию для:
  • Улучшения способа предложения статей и новостей.
  • Понимания разницы между мимолетным интересом и постоянным.
  • Создания более удовлетворительного и релевантного пользовательского опыта.

Более прямой контроль над вашей лентой

Этот тест представляет шаг к тому, чтобы дать пользователю более активный голос в настройке своего информационного потока. Скоро вы сможете, например, значительно уменьшить количество новостей по теме, от которой устали, продолжая искать конкретные туториалы по ней. Это движение к балансу между машинным обучением и ручным выбором пользователя. 🤖✅