Google prueba una función para personalizar la sección discover

Google prueba una función para personalizar la sección discover

El gigante tecnológico está experimentando con una nueva opción dentro de su espacio de pruebas, Google Labs. Esta función, denominada Tailor your feed, otorga a los usuarios un control más directo sobre el contenido que aparece en su feed de Discover, la sección de noticias e información presente en muchos launchers de Android. 🧪

¿Cómo activar y usar la herramienta?

Para acceder a esta funcionalidad, es necesario ingresar a los ajustes de la aplicación principal de Google. Dentro del apartado Labs, se encuentra el interruptor para habilitar Tailor your feed. Una vez activada, la interfaz de Discover mostrará nuevos controles interactivos junto a las tarjetas de contenido.

• Indicar si deseas ver más contenido relacionado con un tema en particular.
• Señalar tu preferencia para ver menos noticias sobre ciertos asuntos.
• Ajustar en tiempo real las preferencias que alimentan al algoritmo de recomendaciones.

No se trata de bloquear fuentes específicas, sino de afinar con precisión tus intereses para que el sistema aprenda mejor.

El objetivo: refinar el algoritmo de sugerencias

Actualmente, Discover ya analiza tu comportamiento para aprender de lo que lees. Sin embargo, esta herramienta introduce una capa de feedback manual explícito. Este dato directo ayuda a que el sistema comprenda con mayor claridad tus preferencias a largo plazo, más allá de tus clics momentáneos.

• Mejorar cómo sugiere artículos y noticias.
• Entender la diferencia entre un interés pasajero y uno permanente.
• Crear una experiencia de usuario más satisfactoria y relevante.

Un control más directo sobre tu feed

Esta prueba representa un paso hacia darle al usuario una voz más activa en la configuración de su flujo informativo. Pronto podrías, por ejemplo, reducir significativamente las noticias sobre un tema del que estés saturado, mientras sigues buscando tutoriales específicos sobre él. Es un movimiento para equilibrar el aprendizaje automático con la elección manual del usuario. 🤖�?/p>