Миллионы на искусственный интеллект без отдачи на фоне сокращения базовых услуг

29.05.2026 Опубликовано | Переведено с испанского

Недавняя новость вскрыла корпоративный парадокс современности: в искусственный интеллект вкладываются целые состояния без доказательств его прибыльности, в то время как больницы и школы страдают от сокращений. Компании требуют эффективности от своих сотрудников, но не могут оправдать собственные ключевые расходы. Это лицемерие свидетельствует об управлении, оторванном от социальной реальности.

corporate boardroom split scene, left side: executives throwing stacks of cash into a glowing AI server rack with spinning hard drives and pulsing fiber optic cables, no output visible, right side: a school classroom with broken desks and a hospital corridor with empty medicine cabinets, janitor mopping flooded floor while a teacher uses chalk on a cracked blackboard, cinematic wide-angle shot, cold fluorescent lighting contrasting warm natural light, dust particles floating, photorealistic architectural render, hyper-detailed textures, dramatic shadow play, ironic visual metaphor showing mismanagement

Ловушка алгоритма без осязаемой отдачи 🤖

Внедрение ИИ требует инфраструктуры, данных и постоянного обслуживания. Без четких метрик окупаемости такие инвестиции превращаются в бездонную бочку ресурсов. Между тем такие сферы, как здравоохранение или образование, с измеримым социальным эффектом, остаются без внимания. Эффективность, которую требуют от работников, следовало бы применять и к высшему руководству: приоритизировать проекты с реальной выгодой, а не технологические модные веяния без обоснования. Прозрачность в распределении капитала — это долг, который еще предстоит погасить.

ИИ, который не умеет складывать два плюс два 🦄

Похоже, в некоторых компаниях искусственный интеллект — как единорог: все хотят его иметь, но никто не знает, зачем он нужен. Тем временем работники получают автоматические письма с требованиями эффективности, написанные алгоритмом, который не сэкономил ни евро. Возможно, самым разумным было бы вложиться в базовые вещи, прежде чем просить машину решать проблемы, которые мы даже не понимаем.