Лаборатория прикладной физики Университета Джонса Хопкинса проводит бесплатный вебинар 17 июня 2026 года, чтобы представить свои достижения в области агентного искусственного интеллекта, применяемого к роботизированным группам. Сессия посвящена тому, как достичь автономности, координации и адаптивности в гетерогенных системах — ключевой задаче для коллаборативной робототехники.
Масштабируемая архитектура и LLM для многороботизированных групп 🤖
Техническое предложение сосредоточено на масштабируемой архитектуре, разработанной для агентного поведения в средах с несколькими роботами. Исследователи интегрируют большие языковые модели (LLM), чтобы агенты могли обрабатывать инструкции и принимать решения в реальном времени. Демонстрации с реальным оборудованием покажут, как эти системы координируют задачи без постоянного вмешательства человека, преодолевая ограничения связи и динамические среды.
Когда роботы организуются лучше, чем ваша рабочая команда 😅
То, что роботы учатся координироваться друг с другом, не ссорясь за пульт управления, уже является прогрессом. Но то, что они к тому же используют языковые модели, чтобы обсудить, кто понесет тяжелую посылку, звучит как офисное совещание, только без холодного кофе и споров о том, кто забыл ответить на письмо. Возможно, когда-нибудь они попросят у нас совета по организации календаря.