El Laboratorio de Física Aplicada de Johns Hopkins organiza un seminario web gratuito el 17 de junio de 2026 para presentar sus avances en inteligencia artificial agéntica aplicada a equipos robóticos. La sesión aborda cómo lograr autonomía, coordinación y adaptabilidad en sistemas heterogéneos, un reto clave para la robótica colaborativa.
Arquitectura escalable y LLMs para equipos multi-robot 🤖
La propuesta técnica se centra en una arquitectura escalable diseñada para comportamientos agénticos en entornos con múltiples robots. Los investigadores integran modelos de lenguaje de gran escala (LLM) para que los agentes procesen instrucciones y tomen decisiones en tiempo real. Las demostraciones con hardware real mostrarán cómo estos sistemas coordinan tareas sin intervención humana constante, superando limitaciones de comunicación y entornos dinámicos.
Cuando los robots se organizan mejor que tu equipo de trabajo 😅
Que los robots aprendan a coordinarse entre sí sin pelearse por el mando a distancia ya es un avance. Pero que además usen modelos de lenguaje para discutir quién lleva el paquete pesado suena a reunión de oficina, solo que sin café frío ni discusiones sobre quién olvidó responder el correo. Igual algún día nos piden consejo para organizar el calendario.