tyFlow два ноль прибывает с Zenith, новым движком жидкостей на GPU и машинном обучении

Опубликовано 11.03.2026 | Перевод с испанского

Tyson Ibele представил tyFlow 2.0, крупное обновление его мощного плагина для симуляции частиц и физики для 3ds Max. Звезда этой версии — Zenith, движок рассеянных жидкостей на базе GPU, предназначенный для симуляции дыма и огня в крупномасштабных производствах. Эта эволюция укрепляет tyFlow как многоцелевое систему, необходимую для художников VFX и motion graphics, теперь интегрируя инструменты искусственного интеллекта для уточнения результатов и предлагая более эффективный рабочий процесс.

Vista de simulación de humo denso y realista generada con el nuevo motor Zenith en tyFlow 2.0 para 3ds Max.

Zenith: симуляция жидкостей во вьюпорте и модели ML для детализации 🚀

Zenith — это не только быстрый движок, но и универсальный, позволяющий генерировать жидкости непосредственно из частиц tyFlow или из текстур, с визуализацией в реальном времени во вьюпорте 3ds Max. Кроме того, tyFlow 2.0 включает предобученные модели машинного обучения, которые анализируют и повышают детализацию симуляций, предлагая уровень уточнения, который ранее требовал больше времени и мощности. Новый система интерполяции скорости предоставляет художникам дополнительный творческий контроль над динамикой жидкостей. Важно отметить, что, хотя инструменты симуляции бесплатны, для рендеринга и импорта или экспорта полных симуляций требуется лицензия Pro.

Шаг вперед в демократизации симуляции для VFX 🎬

С этим обновлением tyFlow укрепляет свою позицию как надежную и доступную альтернативу в экосистеме 3ds Max. Комбинируя высокопроизводительный движок жидкостей с техниками ИИ, он приближает симуляции кинематографического качества к студиям всех размеров. Его модель freemium позволяет учиться и прототипировать бесплатно, в то время как лицензия Pro разблокирует использование в производстве, предлагая интегрированный и конкурентоспособный пайплайн для эффектов дыма, огня и частиц в кино, телевидении и рекламе.

Как интеграция машинного обучения в Zenith, новом движке жидкостей на GPU в tyFlow 2.0, переопределяет границы симуляции жидкостей в реальном времени для проектов VFX?

(ПС: VFX как магия: когда работают, никто не спрашивает как; когда ломаются, все видят.)