Niantic Spatial, спин-офф компании Niantic, использует огромный банк изображений из Pokémon Go для разработки системы визуального позиционирования. С более чем 30 000 миллионами фотографий, сделанных игроками, они обучают модель, которая позволяет определять местоположение с точностью до сантиметров в городах, преодолевая ограничения традиционного GPS. Эта технология, созданная для AR, теперь используется в робототехнике доставки.
От ловли покемонов к картированию улиц: техническое устройство 🤖
Система основана на визуальном распознавании статических ориентиров, таких как фасады или углы зданий, на основе геолокализованных изображений. Игроки невольно вносят вклад, выполняя задачи AR-картирования в приложении. При кросс-анализе этих данных алгоритм строит плотную визуальную карту, которая позволяет устройству рассчитывать свое точное положение, сравнивая то, что видит его камера, с базой данных, что полезно для автономной навигации в сложных средах.
Твои усилия по охоте на Пикачу теперь направляют робота доставки 🗺️
Забавно подумать, что те кривые фото, которые ты сделал, чтобы поймать Jigglypuff на фонаре, теперь служат данными для обучения, чтобы робот не врезался в тот же фонарь. Игроки, не подозревая того, выполняли работу цифрового топографа. Возможно, в будущем роботы доставки поблагодарят тебя писком, когда ты встретишься с ними, благодаря твоему вкладу в их чувство ориентации.