Niantic Spatial, una spin-off de Niantic, está aprovechando el inmenso banco de imágenes de Pokémon Go para desarrollar un sistema de posicionamiento visual. Con más de 30.000 millones de fotos capturadas por jugadores, entrenan un modelo que permite ubicarse con precisión de centímetros en ciudades, superando las limitaciones del GPS tradicional. Esta tecnología, creada para AR, ahora se usa en robótica de reparto.
De capturar Pokémons a mapear calles: el funcionamiento técnico 🤖
El sistema se basa en el reconocimiento visual de puntos de referencia estáticos, como fachadas o esquinas de edificios, a partir de las imágenes geolocalizadas. Los jugadores contribuyen sin saberlo al realizar tareas de mapeo AR en la app. Al cruzar estos datos, el algoritmo construye un mapa visual denso que permite a un dispositivo calcular su posición exacta al comparar lo que ve su cámara con la base de datos, útil para navegación autónoma en entornos complejos.
Tu esfuerzo cazando a Pikachu ahora guía a un robot de reparto 🗺️
Es curioso pensar que aquellas fotos torcidas que hiciste para atrapar un Jigglypuff en una farola ahora son datos de entrenamiento para que un robot no se choque con esa misma farola. Los jugadores han estado haciendo, sin pretenderlo, un trabajo de topógrafo digital. Quizás en el futuro los robots de reparto te den las gracias con un pitido cuando te cruces con ellos, agradeciendo tu contribución a su sentido de la orientación.