Годами тренеры Pokémon Go исследовали улицы и парки, чтобы ловить существ. Не подозревая об этом, их миллионы геолокализованных изображений послужили для обучения системы визуального позиционирования (VPS) от Niantic. Теперь эта технология получает практическое применение: сотрудничество с Coco Robotics использует этот VPS для наведения роботов доставки с центimetrichesкой точностью. 🤖
От AR к логистике: скачок VPS, обученного краудсорсингом 🗺️
VPS от Niantic не полагается только на GPS, который в городах страдает от помех и низкой точности. Он анализирует визуальные характеристики окружающей среды, такие как фасады или знаки, для определения точного местоположения. Эта модель была обучена на огромной базе данных фотографий, сгенерированной игроками. Применяя её к роботам, они могут автономно перемещаться по тротуарам и распознавать порталы, оптимизируя маршруты последней мили.
Твоя погоня за Pidgey теперь финансирует чью-то пиццу 🍕
В следующий раз, когда робот увернётся от тебя на тротуаре по пути к доставке, подумай, что, возможно, это ты его обучил. Твои фото Snorlax перед порталом, загруженные в 2016 году, теперь служат данными для обучения машины доставлять еду. Круг замыкается: ты охотился за виртуальными монстрами для развлечения и, без спроса, стал неоплачиваемым топографом логистической революции.