Durante años, los entrenadores de Pokémon Go han explorado calles y parques para capturar criaturas. Sin saberlo, sus millones de imágenes geolocalizadas han servido para entrenar el sistema de posicionamiento visual (VPS) de Niantic. Ahora, esa tecnología da un giro práctico: una colaboración con Coco Robotics usará ese VPS para guiar robots de reparto con precisión centimétrica. 🤖
De AR a logística: el salto del VPS entrenado por crowdsourcing 🗺️
El VPS de Niantic no depende solo del GPS, que en ciudades sufre bloqueos y baja precisión. Analiza características visuales del entorno, como fachadas o señales, para determinar una ubicación exacta. Este modelo se entrenó con la ingente base de datos fotográfica generada por los jugadores. Al aplicarlo a robots, estos pueden navegar aceras y reconocer portales de forma autónoma, optimizando rutas de última milla.
Tu carrera cazando Pidgey ahora financia la pizza de alguien 🍕
La próxima vez que un robot te esquive en la acera camino de una entrega, piensa que quizás fuiste tú quien lo entrenó. Tus fotos de un Snorlax frente al portal, subidas en 2016, ahora son datos de entrenamiento para que una máquina llega comida. El círculo se cierra: cazabas monstruos virtuales para divertirte y, sin pedir permiso, te convertiste en topógrafo no remunerado de la revolución logística.