Искусственный интеллект уже патрулирует наши улицы, выискивая нарушения правил дорожного движения с хирургической точностью. Правительства аплодируют эффективности сбора штрафов, но эта слежка обнажает неудобное лицемерие: автоматизация наказания ставится выше инвестиций в доступный и безопасный общественный транспорт. В чем корень проблемы? Его не устраняют — только штрафуют.
Камеры, которые видят всё, дороги, которые не чинят 🚧
Системы компьютерного зрения анализируют тысячи номерных знаков в минуту, обнаруживая превышение скорости и проезд на красный свет с минимальной погрешностью. Но эти передовые технологии сосуществуют с выбоинами, плохой разметкой и неудачно спроектированными кольцевыми развязками. Техническое развитие следовало бы также направить на улучшение дорожной инфраструктуры и создание алгоритмов, которые ставят во главу угла безопасность пешеходов, а не только доход от штрафов. Эффективность без планирования — это лишь дешевый контроль.
Радар, который не знает, что твоя зарплата не резиновая 💸
ИИ не различает водителя, который едет со скоростью 60 км/ч, потому что спешит, и того, кто едет 60 км/ч, потому что не может заплатить механику за ремонт спидометра. Штрафы превращаются в налог на бедных: владелец Tesla получает уведомление и оплачивает его без проблем, а водитель старого бюджетного автомобиля весь месяц ест лапшу. Возможно, следующий алгоритм должен вычислять, может ли нарушитель позволить себе роскошь быть оштрафованным.