Пейзаж технических собеседований меняется. Всё больше компаний разрешают, а иногда даже ожидают, что вы будете использовать ассистентов ИИ, таких как ChatGPT или GitHub Copilot, во время заданий. Ключ теперь не только в создании кода, который проходит тесты, а в демонстрации того, как вы взаимодействуете с инструментом, критикуете его вывод и объясняете свои решения. Отказываться от ИИ по принципиальным соображениям может быть невыгодно.
От синтаксиса к суждению: новый уровень оценки 🧠
Фокус смещается с запоминания API на демонстрацию критического мышления. Интервьюеры наблюдают, как вы отлаживаете предложение ИИ, выявляете ли неэффективности или уязвимости безопасности в сгенерированном коде и как адаптируете решение к контексту проблемы. Способность эффективно формулировать промпты и проверять результат теперь является частью технического теста, отражая реальный рабочий процесс.
ИИ это сказал, я просто скопировал и вставил 😅
Конечно, слепо доверяйте. Предъявите этот фрагмент кода, который Claude вам сгенерировал, без проверки, где используется бесконечный цикл для вычисления факториала. Объясните с полной уверенностью, что модель его оптимизировала. А потом, во время ревью, сможете насладиться неловкой тишиной, пока интервьюер ищет, как спросить, позволили бы вы ИИ подписать ваш контракт.