Entrevistas técnicas con IA: ya no se trata solo de que el código funcione 🤖

El panorama de las entrevistas técnicas está cambiando. Cada vez más empresas permiten, e incluso esperan, que uses asistentes de IA como ChatGPT o GitHub Copilot durante los ejercicios. La clave ya no es solo producir código que pase los tests, sino demostrar cómo interactúas con la herramienta, criticas su output y explicas tus decisiones. Rechazar la IA por principio puede ser una desventaja.

De la sintaxis al criterio: la nueva capa de evaluación 🧠

El foco se desplaza de memorizar APIs a mostrar pensamiento crítico. Los entrevistadores observan cómo depuras una sugerencia de IA, si identificas ineficiencias o vulnerabilidades de seguridad en el código generado, y cómo adaptas la solución al contexto del problema. La capacidad para promptear de forma efectiva y validar el resultado es ahora parte de la prueba técnica, reflejando un flujo de trabajo real.

Lo ha dicho la IA, yo solo copié y pegué 😅

Claro, confía ciegamente. Preséntale ese fragmento de código que Claude te generó, sin revisar, donde usa un bucle infinito para calcular un factorial. Explica con total seguridad que el modelo lo optimizó. Después, durante la revisión, podrás disfrutar del silencio incómodo mientras el entrevistador busca cómo preguntarte si también dejarías que la IA firmara tu contrato.