A Lightmatter apresentou o Envise, um sistema que usa fótons em vez de elétrons para realizar cálculos de matrizes. Ao eliminar a resistência elétrica, reduz-se drasticamente o calor gerado e o consumo de energia. Isso permite executar modelos de IA complexos com uma fração da potência que os chips tradicionais precisam.
Fótons em vez de elétrons: como funciona essa arquitetura 💡
O Envise utiliza circuitos fotônicos integrados que modulam feixes de luz para realizar multiplicações matriciais de forma paralela. A informação é codificada na intensidade e fase da luz, viajando através de guias de onda de silício. Isso elimina as perdas por calor dos transistores e permite processar dados à velocidade da luz, superando os gargalos de largura de banda dos sistemas elétricos convencionais.
Adeus, dissipadores: agora sua IA se resfria sozinha ❄️
Enquanto os chips atuais pedem que você coloque um ventilador de avião ou um bloco de água, o Envise mal sua. É como se seu computador deixasse de ser um forno micro-ondas para se tornar uma lanterna. Agora só falta aprender a fazer café com a luz que sobra, embora por enquanto se contente em não derreter a mesa.