Spotify está testando uma nova função que dá aos usuários um controle direto sobre suas recomendações. Disponível inicialmente para assinantes Premium na Nova Zelândia, a ferramenta permite ajustar o Perfil de Gostos indicando preferências sobre gêneros, artistas ou podcasts. É possível pedir mais ou menos de um conteúdo específico. Além disso, são adicionados filtros para podcasts. O objetivo é complementar o algoritmo com escolha manual.
Interface de feedback direto e ajuste algorítmico 🎛️
A função opera como uma camada de retroalimentação explícita sobre o sistema de recomendações. Os ajustes que um usuário realize em seu perfil atuarão como sinais de peso alto para o algoritmo, reajustando a prioridade de certos tags ou atributos na seleção de conteúdo. Não substitui o aprendizado automático base, mas introduz um parâmetro de correção manual. Os filtros de podcasts (não ouvidos, em progresso, vídeo) simplificam a gestão do cliente.
Adeus aos sustos musicais do algoritmo descontrolado 😅
Finalmente poderemos explicar ao sistema que, embora tenhamos ouvido uma música de reggaeton em uma festa há três anos, não queremos que encha nosso Daily Mix com isso. É o equivalente a dizer a um amigo de mau gosto que pare de sugerir coisas. A pergunta é se, após anos treinando o algoritmo, agora nós teremos que nos treinar para corrigi-lo. Um trabalho extra, mas talvez evite que a lista para correr comece com baladas.