Spotify está probando una nueva función que otorga a los usuarios un control directo sobre sus recomendaciones. Disponible inicialmente para suscriptores Premium en Nueva Zelanda, la herramienta permite ajustar el Perfil de Gustos indicando preferencias sobre géneros, artistas o podcasts. Se puede pedir más o menos de un contenido específico. Además, se añaden filtros para podcasts. El objetivo es complementar el algoritmo con elección manual.
Interfaz de feedback directo y ajuste algorítmico 🎛️
La función opera como una capa de retroalimentación explícita sobre el sistema de recomendaciones. Los ajustes que un usuario realice en su perfil actuarían como señales de peso alto para el algoritmo, reajustando la prioridad de ciertos tags o atributos en la selección de contenido. No sustituye el aprendizaje automático base, pero introduce un parámetro de corrección manual. Los filtros de podcasts (no escuchados, en progreso, video) simplifican la gestión desde el cliente.
Adiós a los sustos musicales del algoritmo desquiciado 😅
Por fin podremos explicarle al sistema que, aunque escuchamos una canción de reggaetón en una fiesta hace tres años, no queremos que llene nuestro Daily Mix con eso. Es el equivalente a decirle a un amigo con mal gusto que deje de sugerirte cosas. La pregunta es si, tras años de entrenar al algoritmo, ahora nosotros tendremos que entrenarnos a nosotros mismos para corregirlo. Un trabajo extra, pero quizá evite que la lista para correr empiece con baladas.