Durante anos, os treinadores de Pokémon Go exploraram ruas e parques para capturar criaturas. Sem saber, suas milhões de imagens geolocalizadas serviram para treinar o sistema de posicionamento visual (VPS) da Niantic. Agora, essa tecnologia dá uma virada prática: uma colaboração com a Coco Robotics usará esse VPS para guiar robôs de entrega com precisão centimétrica. 🤖
De AR a logística: o salto do VPS treinado por crowdsourcing 🗺️
O VPS da Niantic não depende apenas do GPS, que em cidades sofre bloqueios e baixa precisão. Analisa características visuais do entorno, como fachadas ou sinais, para determinar uma localização exata. Esse modelo foi treinado com a imensa base de dados fotográfica gerada pelos jogadores. Ao aplicá-lo a robôs, estes podem navegar calçadas e reconhecer portais de forma autônoma, otimizando rotas de última milha.
Sua corrida caçando Pidgey agora financia a pizza de alguém 🍕
Na próxima vez que um robô te desvie na calçada a caminho de uma entrega, pense que talvez tenha sido você quem o treinou. Suas fotos de um Snorlax em frente ao portal, enviadas em 2016, agora são dados de treinamento para que uma máquina entregue comida. O círculo se fecha: você caçava monstros virtuais para se divertir e, sem pedir permissão, se tornou um topógrafo não remunerado da revolução logística.