Niantic Spatial, uma spin-off da Niantic, está aproveitando o imenso banco de imagens de Pokémon Go para desenvolver um sistema de posicionamento visual. Com mais de 30 bilhões de fotos capturadas por jogadores, treinam um modelo que permite se localizar com precisão de centímetros em cidades, superando as limitações do GPS tradicional. Essa tecnologia, criada para AR, agora é usada em robótica de entregas.
De capturar Pokémons a mapear ruas: o funcionamento técnico 🤖
O sistema se baseia no reconhecimento visual de pontos de referência estáticos, como fachadas ou cantos de edifícios, a partir de imagens geolocalizadas. Os jogadores contribuem sem saber ao realizar tarefas de mapeamento AR no app. Ao cruzar esses dados, o algoritmo constrói um mapa visual denso que permite a um dispositivo calcular sua posição exata ao comparar o que vê sua câmera com o banco de dados, útil para navegação autônoma em ambientes complexos.
Seu esforço caçando Pikachu agora guia um robô de entregas 🗺️
É curioso pensar que aquelas fotos tortas que você tirou para capturar um Jigglypuff em um poste agora são dados de treinamento para que um robô não se esbarre no mesmo poste. Os jogadores têm feito, sem pretender, um trabalho de topógrafo digital. Talvez no futuro os robôs de entregas te deem as graças com um bipe quando você cruzar com eles, agradecendo sua contribuição ao seu senso de orientação.