Intel Gaudi 3: a alternativa eficiente para treinar LLMs

17 de June de 2026 Publicado | Traducido del español

A Intel apresenta o Gaudi 3, um acelerador de IA que compete com GPUs tradicionais no treinamento de grandes modelos de linguagem. Seu design busca um equilíbrio entre desempenho e consumo de energia, oferecendo uma opção viável para data centers que desejam reduzir custos operacionais sem sacrificar a capacidade de computação.

visualização de engenharia fotorrealista do chip acelerador de IA Intel Gaudi 3 dentro de um rack de servidor de data center, ventoinhas de resfriamento girando rapidamente enquanto cabos de fibra óptica azuis transmitem fluxos de dados, múltiplos processos de treinamento de LLM sendo executados simultaneamente em uma placa-mãe, circuitos brilhantes e dissipadores de calor dissipando energia, layout de matriz semelhante a GPU com clusters de computação hexagonais, iluminação industrial dramática com contraste azul frio e laranja quente, superfícies metálicas ultra-detalhadas, partículas de poeira suspensas no ar, profundidade de campo cinematográfica, estilo de ilustração técnica

Arquitetura com memória HBM e redes integradas 🚀

O Gaudi 3 integra 128 GB de memória HBM2e e 24 núcleos de processamento tensor específicos. Sua rede de interconexão interna permite escalar para milhares de unidades sem os gargalos típicos do PCIe. A Intel afirma que ele supera concorrentes diretos em tarefas de inferência e fine-tuning, com um consumo em torno de 600W por unidade sob carga máxima.

Gaudi 3: o que não precisa de ventilador de mesa 😅

Enquanto as GPUs rivais parecem aquecedores disfarçados de hardware, a Intel promete que o Gaudi 3 funciona mais frio. Claro, se sua sala de servidores parece uma sauna finlandesa, tanto faz. Mas pelo menos os engenheiros poderão tirar o casaco enquanto depuram os modelos de linguagem. Só não espere que ele prepare um café.