Generar un mapa de calor para identificar la compra especulativa de viviendas
El Ayuntamiento de Barcelona ha presentado un informe que respalda la limitación de la compra especulativa de viviendas en zonas tensionadas, con el objetivo de proteger el acceso a la vivienda para residentes habituales y reducir el incremento desproporcionado de precios. Para comunicar este tipo de información de manera gráfica y accesible, se pueden emplear distintas herramientas de visualización de datos y software 3D urbano que faciliten la interpretación de estadísticas y mapas.
Software y métodos de visualización
Para exponer la noticia gráficamente, se puede combinar cartografía interactiva y modelado urbano:
- Sistemas de Información Geográfica (GIS): QGIS o ArcGIS permiten crear mapas de calor que identifiquen zonas tensionadas y concentraciones de compras especulativas.
- Blender o SketchUp para representar de manera 3D el entorno urbano, mostrando edificios, parcelas y su uso, integrando la información de los mapas GIS.
- Tableau o Power BI para gráficos dinámicos de evolución de precios, número de operaciones y comparativas por barrio.
- Unreal Engine o Twinmotion para generar recorridos virtuales de las zonas afectadas, combinando datos estadísticos con entornos 3D realistas.
Metodología recomendada
Se recomienda primero procesar los datos con GIS para obtener mapas temáticos y luego exportarlos a un entorno 3D, donde se puedan añadir capas de información adicional como densidad de viviendas, tipos de propietarios y evolución temporal de los precios. Este enfoque permite que medios, administraciones y ciudadanía comprendan de manera visual la magnitud del fenómeno y las zonas donde se aplican las limitaciones.
El detalle es que, mientras las cifras parecen frías y abstractas, el software permite ver cómo la especulación afecta físicamente cada barrio, casi como si los gráficos fueran vecinos que se pelean por algo de espacio.
