OpenAI는 새로운 추론 모델이 1946년 폴 에르되시가 제기한 기하학 문제를 해결했다고 확인했습니다. 에르되시 거리 문제로 알려진 이 도전은 수십 년 동안 수학자들의 저항을 받아왔습니다. 해결책은 전통적인 격자 기반이 아닌 패턴을 적용하여 나왔으며, 이는 아무도 깊이 탐구하지 않았던 접근 방식입니다.
AI가 고전 기하학의 틀을 깬 방법 🧠
OpenAI의 모델은 지금까지 최적의 솔루션의 기초로 여겨졌던 격자 구조를 피하는 기하학적 구성을 분석했습니다. 강화 학습과 비선형 패턴 검색을 통해 AI는 최소 거리를 최대화하는 점 배열을 식별했습니다. 그 결과는 문제를 해결할 뿐만 아니라 검증 가능한 증명을 제공하며, 이는 인간 수학자들이 거의 한 세기 동안 달성하지 못한 것입니다.
에르되시가 무덤에서 뒤척이며 GPU를 요구하다 🤖
가장 흥미로운 점은 다른 인간들과 함께 문제를 해결하기로 유명했던 에르되시가 이제 기계의 도움을 받고 있다는 것입니다. 헝가리 수학자는 일하기 위해 커피와 암페타민을 요구하곤 했습니다. 오늘날에는 클라우드 서버에 대한 접근이 필요할 것입니다. 한편, 살아있는 수학자들은 이것이 성과인지, 아니면 공간적 직관을 훈련하기 위해 마인크래프트를 더 많이 플레이했어야 한다는 신호인지에 대해 논쟁하고 있습니다.