OpenAI confirmó que su nuevo modelo de razonamiento ha resuelto un problema geométrico planteado por Paul Erdős en 1946. El desafío, conocido como el problema de distancia de Erdős, había resistido a matemáticos durante décadas. La solución llegó al aplicar patrones no basados en cuadrículas tradicionales, un enfoque que nadie había explorado a fondo.
Cómo la IA rompió el molde de la geometría clásica 🧠
El modelo de OpenAI analizó configuraciones geométricas que evitaban la estructura de cuadrícula, considerada hasta ahora como la base de las soluciones óptimas. Mediante un aprendizaje por refuerzo y búsqueda de patrones no lineales, la IA identificó una disposición de puntos que maximiza distancias mínimas. El resultado no solo resuelve el problema, sino que ofrece una demostración verificable, algo que los matemáticos humanos no lograron en casi un siglo.
Erdős se revuelve en su tumba (y pide GPU) 🤖
Lo más curioso es que Erdős, famoso por resolver problemas con otros humanos, ahora recibe ayuda de una máquina. El matemático húngaro solía pedir café y anfetaminas para trabajar; hoy necesitaría acceso a servidores en la nube. Mientras tanto, los matemáticos vivos debaten si esto es un logro o una señal de que deberían haber jugado más al Minecraft para entrenar su intuición espacial.