오픈에이아이, 세 사람이 백 명 몫 일하게 하려고 토큰에 백삼십만 달러 지출

OpenClaw의 창시자이자 OpenAI 직원인 Peter Steinberger는 자신의 프로젝트가 한 달 만에 API 토큰에 130만 달러를 소비했다고 밝혔습니다. GPT-5.5를 엔진으로 사용하여 760만 건의 요청에서 6030억 개의 토큰을 처리했으며, 이 모든 비용은 연구 투자로 OpenAI가 부담했습니다. 3명의 팀이 100개의 Codex 에이전트를 병렬로 조율합니다.

거대한 홀로그램 명령 콘솔 앞에 서 있는 세 명의 인간 실루엣이 평행 격자 형태로 배열된 100개의 빛나는 Codex 에이전트 노드를 조율하고 있으며, 각 노드는 데이터 스트림과 토큰 카운터로 맥동하고, 6030억 소비 단위를 표시하는 거대한 API 토큰 미터, 중앙에서 푸른 에너지를 방출하는 떠 있는 GPT-5.5 엔진 코어, 에이전트를 처리 서버에 연결하는 실시간 요청 흐름선, 깊은 배경에 깜박이는 상태 LED가 있는 서버 랙, 극적인 영화 조명, 포토리얼리스틱 기술 시각화, 매끄러운 금속 표면, 하이테크 제어실 분위기, 데이터 스트림의 동적 모션 블러, 초세부 공학 미학.

100개의 Codex 에이전트가 코드 리뷰 및 버그 탐지를 자동화합니다 🤖

이 시스템은 코드 리뷰, 취약점 탐지, 이슈 중복 제거, 자동 솔루션 작성, 벤치마크 모니터링 등의 작업을 위해 약 100개의 Codex 에이전트를 병렬로 배치합니다. Steinberger는 이 아키텍처를 통해 오픈소스 프로젝트가 훨씬 더 큰 팀의 속도를 유지할 수 있다고 설명했습니다. 요청은 지속적인 인간 개입 없이 작업하는 전문 에이전트 간에 분산되어 개발의 각 단계를 최적화합니다.

OpenAI의 AI가 인간이 커피를 마시는 동안 이슈를 해결합니다 ☕

인간 팀이 휴식을 취하는 동안 100개의 Codex 에이전트가 코드 리뷰, 취약점 탐지, 심지어 솔루션 작성까지 담당합니다. 흥미로운 점은 130만 달러의 청구서를 토큰을 판매하는 동일한 회사가 지불한다는 것입니다. 전략은 자체 API에 돈을 써서 작동한다는 것을 입증하는 것 같지만, 일부 인디 프로젝트의 월간 예산이 인턴 급여보다 적습니다.