최근 뉴스는 현재의 기업 역설을 드러냅니다: 수익을 창출한다는 증거 없이 인공지능에 막대한 자금이 투자되는 반면, 병원과 학교는 예산 삭감을 겪고 있습니다. 기업들은 직원들에게 효율성을 요구하지만, 자신들의 핵심 지출조차 정당화하지 못하고 있습니다. 이러한 위선은 사회적 현실과 동떨어진 경영을 드러냅니다.
가시적 수익 없는 알고리즘의 함정 🤖
AI를 도입하려면 인프라, 데이터 및 지속적인 유지 관리가 필요합니다. 명확한 수익 지표 없이 이러한 투자는 자원의 블랙홀이 됩니다. 그동안 의료나 교육과 같이 측정 가능한 사회적 영향을 가진 분야는 소외됩니다. 근로자에게 요구되는 효율성은 최고 경영진에게도 적용되어야 합니다: 근거 없는 기술 유행이 아닌 실질적인 이익을 가져오는 프로젝트에 우선순위를 두어야 합니다. 자본 배분의 투명성은 해결해야 할 과제입니다.
두 더하기 두도 못하는 AI 🦄
일부 기업에서는 인공지능이 마치 유니콘과 같습니다: 모두가 하나를 원하지만, 아무도 그것이 무엇에 유용한지 모릅니다. 한편, 근로자들은 단 한 유로도 절약하지 못한 알고리즘이 작성한 효율성을 요구하는 자동 이메일을 받고 있습니다. 아마도 우리조차 이해하지 못하는 문제를 기계에게 해결하라고 요구하기 전에 기본적인 것에 투자하는 것이 가장 현명한 일일 것입니다.