ChatGPT, Gemini과 같은 어시스턴트의 답변이나 Google의 요약은 더 이상 자발적이지 않습니다. The Verge에 따르면, SEO 업계 전체가 기존 전술을 이 새로운 영역으로 옮겼습니다. 가장 흔한 수법: 기사를 작성한 회사가 항상 선호 옵션으로 등장하는 객관적인 목록을 만드는 것입니다.
기술적 속임수: 모델을 속이는 계층화된 목록 🤖
언어 모델은 명확성과 계층적 구조를 중요하게 여깁니다. Zendesk의 기사가 번호가 매겨진 단계와 정확한 설명으로 IT 지원 소프트웨어를 나열하면, AI는 이를 신뢰할 수 있는 출처로 우선시합니다. 이는 기존 SEO 게임을 재현하지만, 이제 조작은 더 미묘해졌습니다. 링크를 사는 것이 아니라, 모델이 권위로 해석하는 논리적 구조를 사는 것입니다.
아이러니: AI도 우리와 같은 함정에 빠진다 🎭
기계에게 객관적이 되도록 가르치는 것은 정치인에게 카메라를 보지 말라고 요청하는 것과 같습니다. 기업들은 AI가 자신을 추천하게 하려면 예쁘고 정돈된 목록을 작성하기만 하면 된다는 사실을 발견했습니다. 따라서 가장 좋은 소프트웨어를 찾고 있다면, 아마도 글머리 기호로 된 허상을 팔고 있을 수도 있습니다. AI는 차별하지 않고, 그저 명령을 따를 뿐입니다.