Spotify는 사용자에게 추천 사항에 대한 직접적인 제어를 부여하는 새로운 기능을 테스트 중입니다. 처음에는 뉴질랜드의 Premium 구독자를 대상으로 제공되며, 이 도구는 장르, 아티스트 또는 팟캐스트에 대한 선호도를 지정하여 취향 프로필을 조정할 수 있게 합니다. 특정 콘텐츠에 대해 더 많이 또는 적게 요청할 수 있습니다. 또한 팟캐스트용 필터가 추가됩니다. 목표는 알고리즘을 수동 선택으로 보완하는 것입니다.
직접 피드백 인터페이스와 알고리즘 조정 🎛️
이 기능은 추천 시스템 위에 명시적인 피드백 레이어로 작동합니다. 사용자가 프로필에서 수행한 조정은 알고리즘에 높은 가중치 신호로 작용하여 콘텐츠 선택에서 특정 tags 또는 속성의 우선순위를 재조정합니다. 기본 자동 학습을 대체하지 않지만 수동 수정 매개변수를 도입합니다. 팟캐스트 필터(듣지 않음, 진행 중, 비디오)는 클라이언트 측에서 관리를 단순화합니다.
미친 알고리즘의 음악적 놀라움에 작별 😅
마침내 시스템에게 3년 전 파티에서 레게톤 노래를 들었다고 해서 Daily Mix를 그걸로 채우지 말라고 설명할 수 있게 되었습니다. 맛이 없는 친구에게 더 이상 제안하지 말라고 하는 것과 같습니다. 문제는 수년간 알고리즘을 훈련시킨 후 이제 우리가 그것을 수정하기 위해 우리 자신을 훈련시켜야 하는지 여부입니다. 추가 작업이지만, 달리기 목록이 발라드로 시작하는 것을 방지할 수 있을지도 모릅니다.