수년 동안 Pokémon Go 트레이너들은 거리와 공원을 탐험하며 생물을 포획해 왔습니다. 모르는 사이에 그들의 수백만 장의 지오로컬라이즈드 이미지가 Niantic의 시각적 위치 지정 시스템(VPS)을 훈련시키는 데 사용되었습니다. 이제 이 기술이 실용적인 전환을 맞이합니다: Coco Robotics과의 협력을 통해 이 VPS가 센티미터 단위의 정밀도로 배송 로봇을 안내할 것입니다. 🤖
AR에서 물류로: 크라우드소싱으로 훈련된 VPS의 도약 🗺️
Niantic의 VPS는 GPS에만 의존하지 않습니다. 도시에서 GPS는 차단과 낮은 정밀도로 고통받습니다. 주변 환경의 시각적 특징, 예를 들어 건물 외관이나 표지판을 분석하여 정확한 위치를 결정합니다. 이 모델은 플레이어들이 생성한 방대한 사진 데이터베이스로 훈련되었습니다. 로봇에 적용하면 로봇들은 인도를 자율적으로 탐색하고 포털을 인식하며 최종 마일 경로를 최적화할 수 있습니다.
너의 Pidgey 사냥 경력이 이제 누군가의 피자를 후원한다 🍕
다음에 인도에서 배송을 향해 로봇이 피할 때, 아마도 네가 그 로봇을 훈련시킨 사람일 수 있다는 생각을 해보세요. 2016년에 포털 앞 Snorlax 사진을 업로드한 것이 이제 기계가 음식을 배달할 수 있도록 훈련 데이터가 되었습니다. 순환이 완성됩니다: 재미로 가상 괴물을 사냥하다가, 허락도 없이 물류 혁명의 무급 측량사가 되었습니다.