근로자들이 자신의 일자리를 빼앗을 로봇을 훈련시키다

Tesla, DoorDash와 같은 기업들은 사람들이 설거지를 하거나 옷을 개는 모습을 촬영하기 위해 시간당 15~48달러를 지불합니다. 이 영상들은 인간형 로봇의 학습을 위한 데이터로 사용되며, 로봇은 각 동작을 복사하여 가사 작업을 자동화합니다. 이는 추가 수입의 기회이면서도 노동의 역설을 숨기고 있습니다.

photorealistic scene of a human worker demonstrating dish-scrubbing motion while a humanoid robot observes and mirrors the action, kitchen environment with sink and dishes, worker wearing a motion-capture suit with visible sensors and cables, robot's camera eyes glowing blue, software interface panels floating in mid-air showing skeletal tracking lines and joint angles, dramatic side lighting casting long shadows, metallic robotic arms with exposed servos and wiring, wet plates and a sponge on the counter, cinematic technical illustration style, hyper-detailed textures on skin and metal, shallow depth of field focusing on the worker's hands and robot's grippers, industrial kitchen tiles reflecting fluorescent light

가사 자동화의 보이지 않는 훈련 🤖

인간형 로봇은 학습을 위해 대량의 실제 움직임 데이터가 필요합니다. 사람이 티셔츠를 개거나 접시를 씻는 각 영상은 모방 알고리즘의 기준점이 됩니다. Figure AI와 Agility Robotics 같은 기업들은 인간 노동자의 데이터를 활용해 이러한 시스템을 개발합니다. 이 과정은 기계에게는 효율적이지만, 노동자는 시간당 임금만 받을 뿐 로봇의 미래 가치에 대한 지분이나 자신의 일자리에 대한 보장을 받지 못합니다.

그러고 나서 로봇이 우리 일자리를 빼앗았다고 말하겠죠 😅

완벽한 수법입니다: 누군가에게 20달러를 주고 자기 일하는 법을 가르치게 한 다음, 기계가 더 잘하니까 그 자리는 더 이상 없다고 말하는 거죠. 마치 이웃에게 돈을 주고 자기 차를 훔치는 법을 배우는 것과 같습니다. 대체 로봇이라도 할인해 준다면 모를까, 아니요, 정가를 다 내고 사야 합니다.