인공지능은 이미 우리 거리를 순찰하며 교통 위반을 외과적 정밀도로 단속하고 있습니다. 정부는 징수 효율성을 환영하지만, 이러한 감시는 불편한 위선을 드러냅니다: 접근 가능하고 안전한 대중교통 투자보다 처벌 자동화를 우선시하는 것입니다. 문제의 근원은? 공격하지 않고, 단지 벌금만 부과합니다.
모든 것을 보는 카메라, 수리되지 않는 도로 🚧
컴퓨터 비전 시스템은 분당 수천 개의 번호판을 분석하고, 최소한의 오차 범위로 과속 및 신호 위반을 감지합니다. 그러나 이 최첨단 기술은 포트홀, 부실한 표지판, 잘못 설계된 로터리와 공존합니다. 기술 개발은 도로 인프라를 개선하고 보행자 안전을 우선시하는 알고리즘을 만드는 데에도 적용되어야 하며, 단지 벌금 수입만을 위한 것이 아니어야 합니다. 계획 없는 효율성은 값싼 통제에 불과합니다.
당신의 월급이 충분하지 않다는 것을 모르는 레이더 💸
AI는 서두르기 때문에 시속 60km로 달리는 운전자와 계기판을 고칠 정비사 비용을 감당할 수 없어 시속 60km로 달리는 운전자를 구분하지 못합니다. 벌금은 가난한 사람들을 위한 세금이 됩니다: 테슬라를 가진 사람은 통지를 받고 문제없이 지불하지만, 2005년식 실용차를 가진 사람은 한 달 내내 라면만 먹습니다. 아마도 다음 알고리즘은 위반자가 벌금을 물을 여유가 있는지 계산해야 할 것입니다.