NVIDIA, 이미지 재구성용 새로운 AI 모델과 함께 DLSS 3.7 발표
NVIDIA는 자사 DLSS(Deep Learning Super Sampling) 기술의 중요한 버전을 출시했습니다. 3.7 버전은 단순한 조정이 아니라 픽셀을 재구성하는 인공지능 코어의 중요한 개정입니다. 주요 목표는 특히 초당 프레임 수를 가장 많이 높이는 모드를 사용할 때 게임을 더 선명하게 보이게 하고 그래픽 오류를 줄이는 것입니다. 🚀
프레임 분석 방식의 도약
중심 개선 사항은 완전히 새로운 AI 모델에 있습니다. 이 시스템은 시간적 정보를 더 효과적으로 처리하도록 훈련되었습니다. 단일 프레임에 주로 의존하는 대신 이제 연속된 여러 프레임의 데이터를 평가하고 합성합니다. 이 접근 방식은 텍스처와 가장자리의 세밀한 세부 사항을 더 잘 보존하면서 가는 전선의 깜빡임이나 빠르게 움직이는 물체의 원치 않는 흐림과 같은 일반적인 문제를 억제합니다. 결과는 더 큰 안정성과 시각적 일관성을 가진 최종 이미지입니다.
새로운 알고리즘의 주요 장점:- 이전에 손실되거나 흐려지던 세밀한 세부 사항을 보존합니다.
- 움직임이 있는 장면에서 깜빡임 및 기타 시간적 아티팩트를 현저히 줄입니다.
- 재구성된 이미지의 전반적인 안정성을 더 높입니다.
커뮤니티는 이미 DLSS 3.7의 DLL 파일을 오래된 게임에서 테스트 중이며, 이는 때때로 공식 업데이트라기보다는 게임 수정처럼 느껴지지만 가능한 최고의 시각적 품질을 얻으려는 욕구를 보여줍니다.
지금 바로 개선 사항에 접근하는 방법
DLSS 3.7은 평소의 네 가지 사전 구성 모드와 함께 출시되었습니다: 품질, 균형, 성능 및 울트라 성능. 가장 흥미로운 점은 NVIDIA가 필요한 DLL 파일을 공개하여 DLSS 2 또는 DLSS 3을 이미 사용하는 플레이어들이 수동으로 업데이트할 수 있게 한 것입니다. 이는 개발자들이 공식적으로 게임을 패치할 때까지 기다릴 필요 없이 이미지 재구성 개선 사항을 테스트할 수 있음을 의미합니다.
사용 가능한 품질 모드:- 품질: 성능보다 시각적 충실도를 우선합니다.
- 균형: 품질과 프레임 속도의 중간 지점을 추구합니다.
- 성능: 4K와 같은 높은 해상도에 이상적이며 FPS를 최대화합니다.
- 울트라 성능: 8K와 같은 매우 요구 사항이 높은 해상도로 플레이하기 위한 극한 모드입니다.
이미지 재구성의 미래
이 업데이트는 NVIDIA의 스케일링 기술을 지속적으로 개선하려는 약속을 강조합니다. 수동 업데이트를 허용함으로써 실험을 장려하고 커뮤니티로부터 귀중한 데이터를 수집합니다. 이 새로운 인공지능 모델은 개발자들이 기본으로 통합하는 차세대 비디오 게임 출시의 표준이 될 것으로 예상됩니다. 그동안 GeForce RTX 그래픽 카드를 가진 열성팬들은 이미 현재 게임 라이브러리에서 이미지 품질의 한계를 탐구할 수 있습니다. 🎮