취리히 연방공과대학교(ETH Zurich)가 Journal of the Royal Society Open Science에 유로비전 70년을 분석한 연구를 발표했습니다. 연구진은 거의 1800곡을 조사하여 음악 데이터, 가사, AI 모델, 투표 결과를 결합했습니다. 이 연구는 대회의 진화 과정에서 초기의 다양성부터 현재의 동질화까지 세 가지 단계를 식별합니다. 결론은 분명합니다: 성공 공식은 더 이상 예전처럼 통하지 않습니다.
경기장을 평준화한 집단 학습 🎵
연구에 따르면 형성 단계(1958-1974)에서는 공연이 다양했으며, 국가별 언어를 사용하고 정해진 전략이 없었습니다. 통합 단계(2003년까지)에서는 국가들이 서로를 모방하기 시작하여 중독성 있는 멜로디, 영어 가사, 춤추기 쉬운 곡을 채택했습니다. 이러한 요소들은 일정해졌지만, 연구자들에 따르면 국가 간 집단 학습이 경쟁을 동질화했습니다. 현재의 규칙은 경기장을 평준화하려 하지만, 지속적인 진화는 대회가 정체되지 않도록 보장합니다.
그래서 늘 쓰던 방법은 이제 아무도 속이지 못합니다 🤷
수십 년 동안 같은 공식을 복사한 결과, 국가들은 모두 비슷하게 들리는 지점에 도달했습니다. 과학은 많은 사람들이 의심했던 것을 확인해 줍니다: 영어 후렴구와 반짝이는 의상을 입은 댄서를 넣는다고 해서 더 이상 점수를 보장하지 않습니다. 이제 AI가 핀란드어 노래가 언제 다시 우승할지 예측하기만을 기다릴 뿐입니다. 그동안 우리는 모두 같은 방식으로 독창적이 되려고 노력하는 모습을 계속 지켜볼 것입니다.