スタンフォード大学の研究がテクノロジー業界に波紋を広げている。経済学者ニコラス・ブルームによると、2020年以降の米国の生産性が年間2%という驚異的な伸びを示しているのは、人工知能によるものではなく、リモートワークによるものだという。この成長は、2022年のAIブーム以前に始まっており、FRBの元議長ジェローム・パウエルも困惑させたもので、業界の一般的な見解に挑戦している。
技術的効率性の原動力としてのリモート要因 🚀
ブルームは、テレワークが重要なプロセスを最適化したと主張する。通勤時間の削減は実質的な労働時間の増加につながり、対面会議の減少や事務作業の自動化により、深い集中を要する作業のための時間が生まれた。全要素生産性のデータで測定されたこの構造変化は、協調技術と労働の柔軟性が、まだ大規模実装段階にあるAIモデルよりも即効性のある影響を与えることを示唆している。
一方、AIはベンチに座ったまま 🤖
つまり、生産性の真の原動力は、詩を書く言語モデルではなく、単なるインターネット接続とパジャマだったということだ。大手テクノロジー企業がアバターや仮想アシスタントで未来を売り込んでいる間、鍵は渋滞に巻き込まれるために早起きする必要がないことだった。結局のところ、この10年で最大の技術的進歩は、オフィスに行かないことだったようだ。