何年もの間、Pokémon Goのトレーナーたちは通りや公園を探検してクリーチャーを捕獲してきました。知らぬ間に、彼らの数百万のジオローカライズされた画像がNianticの視覚的位置情報システム (VPS)を訓練するために使われていました。今、その技術が実用的な転換を遂げます：Coco Roboticsとの提携で、そのVPSを使ってセンチメートル精度で配達ロボットをガイドします。🤖
ARから物流へ：クラウドソーシングで訓練されたVPSの飛躍 🗺️
NianticのVPSはGPSだけに依存するのではなく、都市部でブロックされたり精度が低くなったりするGPSに頼りません。周辺の視覚的特徴、例えば建物のファサードや標識を分析して正確な位置を決定します。このモデルはプレイヤーによって生成された膨大な写真データベースで訓練されました。これをロボットに適用すると、ロボットは歩道をナビゲートし、ポータルを自律的に認識でき、ラストマイルのルートを最適化します。
君のPidgey狩りが今、誰かのピザを資金提供している 🍕
次に歩道で配達に向かうロボットが君を避けたら、君がそれを訓練したのかもしれないと思え。2016年にアップロードしたポータル前のSnorlaxの写真が、今マシンが食べ物を届けるための訓練データになっています。輪が閉じます：仮想のモンスターを娯楽のために狩っていたのに、許可なく君は物流革命の無報酬の測量士になりました。