Niantic Spatial、Nianticのスピンオフ企業は、Pokémon Goの膨大な画像バンクを活用して視覚的位置決めシステムを開発しています。プレイヤーによってキャプチャされた300億枚以上の写真を使って、センチメートル単位の精度で都市部で位置を特定できるモデルを訓練しており、従来のGPSの制限を超えています。このAR向けに作成された技術は、現在配達ロボットに使用されています。
ポケモンを捕まえることから街路をマッピングするまで：技術的な仕組み 🤖
このシステムは、ジオローカライズされた画像から建物のファサードや角などの静的なランドマークの視覚認識に基づいています。プレイヤーはアプリでARマッピングタスクを実行することで知らずに貢献しています。これらのデータをクロス参照することで、アルゴリズムはカメラが見るものをデータベースと比較してデバイスが正確な位置を計算できる高密度の視覚マップを構築し、複雑な環境での自律航行に有用です。
ピカチュウを狩るあなたの努力が今、配達ロボットを導いています 🗺️
街灯でJigglypuffを捕まえるために撮ったあの歪んだ写真が、今やロボットが同じ街灯にぶつからないようにするための訓練データになっているなんて面白いですね。プレイヤーは意図せずともデジタル測量士の仕事をしてきました。将来、配達ロボットがあなたとすれ違ったときに感謝のビープ音を鳴らしてくれるかもしれませんね、あなたの貢献に感謝して彼らの方向感覚を助けたことに。