研究者たちのグループが、人間のニューロン培養を訓練してビデオゲームDoomをプレイさせることに成功しました。このシステムはDishBrainと名付けられ、Pythonでプログラムされたインターフェースを使用して、ゲームの情報を電気刺激に変換します。1週間で、ニューロンたちは仮想マップをナビゲートする方法を学び、Pongなどの以前のデモンストレーションの複雑さを上回りました。この進歩は、生物学的コンピュータをロボット制御のアプリケーションに近づけます。
ピクセルをニューロンパルスに変換するPythonインターフェース 🧠
実験の技術的核心は、Doomの画面をニューロンが解釈可能なデータフローに変換するインターフェースです。Pythonのアルゴリズムが、プレイヤーの位置と敵を電気刺激のパターンに変換します。ニューロンたちはこれに応じて信号を発し、それがデコードされてキャラクターを動かします。このフィードバックループにより、画面の中心からの逸脱がペナルティとなる報酬ベースの学習が可能になります。
文字通りゲームを「食べて」生きる最初の「プレイヤー」 🎮
細胞培養がDoomのレベルを管理する画像は、奇妙なシーンを呼び起こします。これらのニューロンが暗く閉鎖的なマップを好む様子を想像できます。それはペトリ皿の環境を再現しているのかもしれません。報酬システムは基本的なものです：正しくない場合、不快なブザー音を受け取ります。次のステップは、おそらくIDDQDをタイプしてゴッドモードを呼び出すことを教えることでしょうが、チップ上で生きている彼らはすでに不死身のように感じているかもしれません。