Spotifyは、ユーザーが自分の推薦を直接制御できる新しい機能をテストしています。最初はニュージーランドのPremiumサブスクライバー向けに利用可能で、このツールはジャンル、アーティスト、またはポッドキャストに関する好みを指定することで、好みのプロファイルを調整できます。特定のコンテンツを増やしたり減らしたりできます。また、ポッドキャスト用のフィルターが追加されます。目的は、アルゴリズムを手動選択で補完することです。
直接フィードバックインターフェースとアルゴリズム調整 🎛️
この機能は、推薦システムの上に明示的なフィードバックレイヤーとして動作します。ユーザーがプロファイルで行う調整は、アルゴリズムにとって高い重みのシグナルとして機能し、コンテンツ選択における特定のタグや属性の優先順位を再調整します。基本的な機械学習を置き換えるものではありませんが、手動修正のパラメータを導入します。ポッドキャストのフィルター（未聴、在進行中、ビデオ）はクライアント側での管理を簡素化します。
狂ったアルゴリズムの音楽的驚きにさよなら 😅
ついにシステムに説明できるようになります。3年前のパーティーでレゲトンの曲を1回聴いただけなのに、Daily Mixをそれで埋め尽くさないでほしい、と。悪い趣味の友人に変なものを勧めないでくれと言うのと同じです。問題は、何年もアルゴリズムを訓練してきたのに、今度は私たちがそれを修正するために自分自身を訓練しなければならないかどうかです。余分な仕事ですが、ランニング用のリストがバラードから始まるのを防ぐかもしれません。