Googleは、2030年までにデータセンターが消費する以上の水を補充することを約束しました。しかし、2024年にはわずか64%の補充率にしか達していません。人工知能は水不足の地域での水需要を急増させ、技術の進歩が自分たちの資源を消費していると見るコミュニティの間に不信感を生み出しています。
AIを訓練する隠れたコスト 💧
GPTのような言語モデルへのクエリ1回につき、サーバー冷却のために約10ミリリットルの水が消費されます。大規模なトレーニングプロセスには数百万リットルもの水が必要となる場合があります。Googleは蒸発冷却システムと内部リサイクルを採用していますが、AIによるワークロードの増加により、消費量は年々倍増しています。テクノロジーは進歩しますが、水は追いつきません。
水の増殖の奇跡 🌊
Googleは、2030年までにまるでモーセが海を割ったかのように、水を戻すと言っています。しかし今のところ、残りの36%はAIが飲み干してしまいました。AIはきっとデータに非常に飢えているのでしょう。その間、乾燥地域の住民は蛇口を見つめながら、こう考えます。雲が本物の雨を少しでも降らせてくれればいいのに、と。